MatheusBetti
Projetos de visão computacional para identificar faces, analisar expressões faciais e criar experiências inteligentes com Python e modelos de IA.
Transformar imagem em informação útil exige precisão, privacidade, controle de falso positivo e uma interface simples para validação.
Pipeline de captura, pré-processamento, inferência, registro de eventos, painel de análise e boas práticas de consentimento e segurança de dados.
Possibilita automações para segurança, atendimento, presença, análise de comportamento e protótipos de IA.
Fluxos claros, componentes reutilizáveis, estados de carregamento e validações visuais.
Camadas separadas, prepared statements ou ORM, logs, permissões e tratamento de erros.
Modelagem relacional, índices, trilhas de alteração e exportação PDF, XLSX e CSV.
Ambientes, backups, segurança, versionamento, documentação e pontos de integração.